Skills

Technical stack — AI, cloud and systems

🧠 IA & LLM — Cœur de métier
Python
92%
FastAPI
88%
LLM APIs (Mistral, Gemini)
85%
MCP Protocol
80%
RAG Systems
75%
PyTorch
65%
Python FastAPI Mistral API Gemini API MCP Protocol FastMCP RAG PyTorch LangChain Transformers Voxtral ElevenLabs ffmpeg
☁️ Cloud & DevOps
Docker & Compose
85%
AWS Bedrock
72%
Linux / Shell
88%
Nginx / TLS
75%
Git / GitHub
90%
Docker docker-compose AWS Bedrock Linux Bash / Shell Nginx Redis MariaDB PostgreSQL MongoDB Git
⚙️ Programmation Systèmes — Base 42
C
90%
C++
80%
Rust
60%
Multithreading / POSIX
78%
Networking (TCP/IP)
80%
C C++ Rust POSIX Threads Sockets Unix Valgrind Make
🌐 Web & Full-Stack
TypeScript Next.js React Three.js WebXR Plasmo Svelte REST APIs WebSockets OAuth2
Soft Skills
🏆
Leadership

Géré une asso de 2 000+ membres, construit et fédéré une équipe de 0

⚡
Vitesse d'exécution

Livrer sous 48h en hackathon — pas de théorie, que de l'exécution

📚
Apprentissage rapide

Formé en self-directed learning — donner une techno, je l'apprends en faisant

🌍
International

Anglais courant, hackathons sur 4 continents, réseau global

🤝
Négociation

Partenariats avec Algorand, Solana, Ledger — pitchs et deal-making

🔍
Problem Solving

Formation 42 : décomposer n'importe quel problème complexe sans assistance

Target roles
🤖 LLM Engineering

Fine-tuning, prompt engineering avancé, évaluation de modèles, pipelines d'inférence

🔗 AI Agents & MCP

Systèmes multi-agents, orchestration, intégration MCP, agentic workflows

📚 RAG & Knowledge Bases

Retrieval-augmented generation, vector stores, systèmes de recherche sémantique

☁️ MLOps / Cloud AI

Déploiement de modèles, AWS Bedrock, monitoring, CI/CD ML pipelines